AMLETO
Software automatizado de comparación forense de voz
Tecnología avanzada de reconocimiento del hablante basada en ECAPA-TDNN, análisis de razones de verosimilitud (Likelihood Ratio) y una metodología transparente y científicamente verificable.
AMLETO es un sistema completamente automatizado de comparación forense de voz, diseñado para analizar y comparar grabaciones de habla mediante tecnologías avanzadas de reconocimiento del hablante (speaker recognition).
El sistema integra la extracción automática de características biométricas del hablante, el cálculo de puntuaciones de similitud y la evaluación estadística de la evidencia mediante el enfoque de la razón de verosimilitud (Likelihood Ratio, LR).
Su marco estadístico adaptable permite realizar procedimientos de calibración y evaluación del rendimiento específicos para diferentes lenguas, utilizando poblaciones de referencia representativas.
Desde las grabaciones de audio hasta los resultados forenses: cada etapa del proceso de comparación está documentada y puede someterse a verificación técnica.
¿Qué es AMLETO?
AMLETO es un software professional de comparación forense automatized de hablantes, desarrollado por Marco Perino con el apoyo científico de la ingeniera Sonia Cenceschi.
El sistema integra tres componentes fundamentales:
Reconocimiento neuronal del hablante
AMLETO utiliza una arquitectura neuronal ECAPA-TDNN para extraer representaciones biométricas del hablante (speaker embeddings) de 192 dimensiones a partir de grabaciones de habla.
Evaluación estadística de la evidencia vocal
El sistema evalúa los resultados de la comparación mediante una razón de verosimilitud (LR) numérica, que expresa la fuerza de la evidencia vocal bajo dos hipótesis alternativas.
Interpretación forense de los resultados
El valor numérico de LR se acompaña de una escala de interpretación verbal de 13 niveles, basada en el marco ENFSI adoptado por el sistema.
¿Cómo funciona AMLETO?
1. Adquisición y preparación del audio
Las grabaciones de voz se decodifican y preparan para el análisis biométrico mediante procedimientos automatizados y trazables.
2. Extracción de representaciones biométricas del hablante
La red neuronal ECAPA-TDNN extrae características relacionadas con el hablante y genera representaciones biométricas de 192 dimensiones, conocidas como speaker embeddings.
3. Cálculo de similitud y normalización de puntuaciones
El sistema compara las representaciones biométricas y normaliza las puntuaciones de similitud utilizando una población de referencia definida.
4. Calibración estadística y razón de verosimilitud
Las puntuaciones de comparación se calibran estadísticamente para obtener una razón de verosimilitud (LR), que cuantifica la fuerza de la evidencia vocal bajo las hipótesis de un mismo hablante y de hablantes diferentes.
5. Interpretación forense
El resultado se presenta mediante un valor numérico de LR y una escala de interpretación verbal de 13 niveles, siguiendo el marco ENFSI adoptado.
Adaptabilidad multilingüe y calibración basada en poblaciones de referencia
Un enfoque flexible para la comparación forense de hablantes en diferentes idiomas
AMLETO está diseñado para permitir la evaluación de comparaciones forenses de hablantes en diferentes idiomas mediante el uso de conjuntos de datos de poblaciones de referencia apropiadas y procedimientos de calibración estadística específicos para cada lengua.
Su arquitectura ECAPA-TDNN permite extraer representaciones biométricas de grabaciones de habla, mientras que el marco estadístico puede adaptarse a las características lingüísticas y demográficas de la población objetivo.
Mediante la selección de una población de referencia representativa, la calibración del modelo de razón de verosimilitud y la realización de pruebas de validación adecuadas, AMLETO puede evaluarse para su aplicación a la comparación forense de hablantes en diferentes idiomas y contextos operativos.
Este enfoque permite a laboratorios forenses e instituciones de investigación estudiar el rendimiento del sistema con conjuntos de datos específicos de cada idioma, bajo condiciones experimentales documentadas y reproducibles.
La calibración y la validación específicas para cada idioma son esenciales para establecer la fiabilidad de los resultados forenses.
Transparencia metodológica y reproducibilidad
Los resultados forenses deben poder someterse a un examen científico independiente
AMLETO adopta un enfoque de metodología abierta (open-methodology), orientado a documentar los procedimientos de comparación de hablantes y facilitar el examen independiente de los resultados.
El sistema proporciona información sobre las etapas de procesamiento, las puntuaciones de similitud, los parámetros estadísticos y los procedimientos matemáticos utilizados para calcular la razón de verosimilitud.
Esta documentación permite a expertos independientes examinar y reconstruir los cálculos estadísticos, siempre que se disponga de los datos y parámetros pertinentes.
La transparencia, la trazabilidad y la reproducibilidad constituyen principios fundamentales de la metodología forense de AMLETO.
AMLETO Limitaciones y condiciones de aplicación
Una razón de verosimilitud no es una probabilidad de identidad
AMLETO evalúa la fuerza de la evidencia vocal bajo hipótesis alternativas. No determina automáticamente la identidad de una persona.
El software no sustituye al perito forense
La evaluación de la idoneidad de las grabaciones, las condiciones específicas del caso y el significado probatorio de los resultados requiere conocimientos especializados en fonética forense.
Las condiciones de grabación influyen en la comparación
La duración del habla, el ruido de fondo, la compresión del audio, los canales de transmisión, el idioma y las características de los hablantes deben tenerse en cuenta al evaluar la aplicabilidad y la fiabilidad de la comparación.
AMLETO en el Observatorio Nacional Italiano de Informática Forense (ONIF)
Scientific Presentation — Genoa, October 16, 2026
Presentación científica — Génova, 16 de octubre de 2026
AMLETO fue presentado en el marco del programa científico del evento ONIF 2026 celebrado en Génova, destacando su metodología automatizada de comparación forense de hablantes, su enfoque de evaluación estadística y su compromiso con la transparencia y la verificabilidad de los resultados.
Amleto y el papel del perito forense
AMLETO está diseñado para apoyar a especialistas en fonética forense, peritos judiciales, consultores técnicos y laboratorios especializados en la comparación de grabaciones de voz.
La interpretación de la razón de verosimilitud, la evaluación de las condiciones específicas del caso y la formulación de las conclusiones periciales siguen siendo responsabilidad del especialista forense.
Validación científica independiente y evaluación comparativa
AMLETO está disponible para estudios de validación independiente, pruebas a ciegas y evaluaciones comparativas de rendimiento frente a otros sistemas de comparación forense de voz.
Prosuono está abierta a colaborar con universidades, laboratorios forenses, instituciones policiales y centros de investigación científica para promover evaluaciones objetivas, documentadas y reproducibles del rendimiento del sistema.
Estas evaluaciones pueden incluir la capacidad de discriminación, la calibración de las razones de verosimilitud, la robustez frente a condiciones reales de grabación y la reproducibilidad de los resultados forenses.
